Tabula clesiana

Qualità:

Tabula Clesiana - epigrafe imperiale romana, rinvenuta nel 1869 a Cles (TN). L'articolo "Tabula clesiana" nella Wikipedia in inglese ha 18.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 4 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in italiano. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Tabula clesiana", il suo contenuto è stato scritto da 25 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 93 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 6 volte nella Wikipedia in inglese e citato 39 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 169661 nel maggio 2011
• Globale: N. 139030 nel settembre 2017

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 2048272 nell'aprile 2023
• Globale: N. 1443724 nell'aprile 2023

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	italiano (it) Tabula Clesiana		36.9679
2	tedesco (de) Tabula Clesiana		33.9238
3	ceco (cs) Tabula Clesiana		21.3407
4	inglese (en) Tabula clesiana		18.1997
5	francese (fr) Tabula Clesiana		8.9548

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	italiano (it) Tabula Clesiana		35 441
2	inglese (en) Tabula clesiana		10 905
3	tedesco (de) Tabula Clesiana		7 532
4	francese (fr) Tabula Clesiana		5 185
5	ceco (cs) Tabula Clesiana		144

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	italiano (it) Tabula Clesiana		160
2	inglese (en) Tabula clesiana		57
3	tedesco (de) Tabula Clesiana		55
4	francese (fr) Tabula Clesiana		6
5	ceco (cs) Tabula Clesiana		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Tabula Clesiana		30
2	inglese (en) Tabula clesiana		25
3	tedesco (de) Tabula Clesiana		21
4	francese (fr) Tabula Clesiana		15
5	ceco (cs) Tabula Clesiana		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	ceco (cs) Tabula Clesiana		0
2	tedesco (de) Tabula Clesiana		0
3	inglese (en) Tabula clesiana		0
4	francese (fr) Tabula Clesiana		0
5	italiano (it) Tabula Clesiana		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information